如何将Excel列表内容转换成python字典？(Excel中的{table=}是什么函数？如何使用的？)
大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于excel 转成 datatable的问题，于是小编就整理了2个相关介绍excel 转成 datatable的解答，让我们一起看看吧。
如何将Excel列表内容转换成python字典？
将Excel列表内容转换成python字典需要用到pandas库中的read_excel方法和to_dict方法。
首先使用read_excel方法读取Excel文件，并将数据存储在pandas中的DataFrame中。
接着，将DataFrame使用to_dict方法转换为python字典。在转换过程中，需要注意将Excel中的列名作为字典中的键名。最后，通过简单的代码调整可以得到所需的字典形式。这种方法适用于Excel中数据较少的情况，对于大量数据建议使用pandas的groupby或pivot_table功能进行数据处理。
要将Excel列表内容转换为Python字典，需要使用Python中的“xlrd”模块。 首先使用“open_workbook”函数打开Excel文件，并使用“sheet_by_index”函数选择要读取的工作表。接下来，使用“for”循环遍历每一行并将单元格值作为键和值添加到Python字典中。为了避免重复的键，可以将每一行的第一列指定为键。 最后，使用“json.dumps”函数将Python字典转换为JSON格式的字符串，以便将其保存到文件或进行其他操作。此外，也可以使用Python中的“pandas”库来直接将Excel数据框转换为Python字典，但需要先对Excel进行操作并将其转换为数据框。
我们需要通过使用python的xlrd方法先读取excel，再遍历赋值给字典。代码如下：
importxlrdclassRead_Ex():defread_excel(self):#打开excel表，填写路径
book = xlrd.open_workbook("../Data/test.xlsx")#找到sheet页
table = book.sheet_by_name("Sheet1")#获取总行数总列数
row_Num =table.nrows
col_Num=table.ncols
s=[]
key=table.row_values(0)#这是第一行数据，作为字典的key值
if row_Num <= 1:print("没数据")else:
j= 1
for i in range(row_Num-1):
d={}
values=table.row_values(j)for x inrange(col_Num):#把key值对应的value赋值给key，每行循环
d[key[x]]=values[x]
j+=1
#把字典加到列表中
s.append(d)returnsif __name__ == ‘__main__‘:
r=Read_Ex()
s=r.read_excel()for i ins:print(i)print(s)
结果如下，分别遍历了列表分行显示以及直接输出。
Excel中的{table=()}是什么函数？如何使用的？
table()的输出可以看成是一个带名字的数字向量。可以用names()和as.numeric()分别得到名称和频数：
或者，可以直接把输出结果转化为数据框，as.data.frame()：到此，以上就是小编对于excel 转成 datatable的问题就介绍到这了，希望介绍关于excel 转成 datatable的2点解答对大家有用。
